Bästa AI för jobbansökan och CV
Per 2026-07-18 är Qwen: Qwen3.5-Flash den starkaste modellen för den här uppgiften i vår dagliga benchmark, där över 350 AI-modeller utvärderas och de bästa presenteras.
En AI-skriven ansökan är lätt att känna igen — och rekryterare läser många av dem. Värdet ligger inte i att låta modellen skriva ansökan åt dig, utan i att använda den för att strama upp din egen.
För ansökningstext rangordnar vi efter språkkvalitet, eftersom ett brev med anglicismer eller stel ton faller igenom direkt. Rangordnat efter språkpoäng, från dagens benchmark.
Dagens rangordning
| Modell | Leverantör | Score | Svenska | Hastighet | Pris input/1M |
|---|---|---|---|---|---|
| Qwen: Qwen3.5-Flash | qwen | 9.6/10 | 10.0/10 | 6296 t/s | $0.07 |
| OpenAI: GPT-5.3-Codex | openai | 9.3/10 | 10.0/10 | 274 t/s | $1.75 |
| Amazon: Nova Premier 1.0 | amazon | 9.0/10 | 10.0/10 | 184 t/s | $2.50 |
| Anthropic: Claude Sonnet 5 | anthropic | 9.0/10 | 10.0/10 | 155 t/s | $2.00 |
| Anthropic: Claude Opus 4.8 (Fast) | anthropic | 8.9/10 | 10.0/10 | 136 t/s | $10.00 |
| Perplexity: Sonar Pro Search | perplexity | 8.8/10 | 10.0/10 | 121 t/s | $3.00 |
| inclusionAI: Ling-2.6-flash | inclusionai | 8.2/10 | 9.7/10 | 165 t/s | $0.01 |
| Mistral: Mistral Nemo | mistralai | 7.9/10 | 9.7/10 | 58 t/s | $0.02 |
Använd AI som redaktör, inte som författare
Skriv utkastet själv, med din egen röst, och be modellen ta bort upprepningar, strama upp meningar och peka ut påståenden utan täckning. Då behåller du det som gör din ansökan din — konkreta erfarenheter och exempel — och tar bara bort utfyllnaden.
Det rekryteraren genomskådar
Formuleringar som «brinner för», «dynamisk miljö» och «unik kombination av egenskaper» är standardutdata från en språkmodell som inte fått något konkret att arbeta med. Ge den annonsen, ditt CV och tre faktiska exempel från dina jobb, så blir texten specifik nog att sticka ut.
Vanliga frågor
Andra uppgifter
Ska du göra något annat? Se vilken modell som är bäst för det.
Läs också