Kontakta hvilkenAI
hvilkenAI drivs av Erik Rundhaug. Vi utvärderar över 350 AI-modeller dagligen och presenterar de bästa valen för norska, svenska och danska användare.
Har du frågor om benchmarkdata, abonnemang, API-åtkomst eller redaktionella bedömningar kan du kontakta oss direkt.
E-post
Vad du kan kontakta oss om
- frågor om vilken AI som passar en konkret uppgift
- fel i modellnamn, priser eller leverantörsinformation
- åtkomst till data, rapporter eller API
- företagsanvändning, intern testning eller anpassade jämförelser
- integritet, villkor eller radering av data
Så hanterar vi förfrågningar
Vi prioriterar konkreta frågor där vi kan ge ett kontrollerbart svar: fel i offentliga data, förslag till bättre förklaringar, frågor om abonnemang eller önskemål om tillgång till benchmarkdata. Om du rapporterar ett fel hjälper det att skicka URL, skärmbild och vilken modell eller sida det gäller.
Redaktionella synpunkter bedöms efter samma princip som benchmarken: rekommendationer ska vara oberoende, praktiska och begripliga för användare i Sverige, Norge och Danmark. Vi ändrar inte rekommendationer mot betalning från leverantörer.
Oberoende
hvilkenAI har inga kommersiella bindningar till AI-leverantörerna vi testar. Vi har inga affiliateavtal, sponsorer eller betalda placeringar från modell-leverantörer. Rekommendationerna bygger på egna benchmarkdata och redaktionell kvalitetssäkring.
Innan du skickar e-post
Beskriv gärna vilket land, språk och användningsområde frågan gäller. Då kan vi svara mer precist, särskilt om frågan gäller norska, svenska eller danska i AI-modeller.
Se även integritet, villkor och metodik.
Vad vi inte gör
Vi säljer inte placeringar i rankningar och ändrar inte benchmarkresultat på begäran från leverantörer. Om en leverantör anser att data är fel ber vi om dokumentation och bedömer saken redaktionellt. Samma sak gäller förslag från användare: konkreta fel och förbättringar prioriteras före allmänna marknadsföringsönskemål.
För företag och redaktioner
Om du utvärderar AI för ett team kan du beskriva arbetsflödet, språket och risknivån. Då kan vi hänvisa till relevant benchmark, integritetssida eller dataåtkomst. Vi ger inte juridisk rådgivning, men vi kan hjälpa till att skilja mellan modellkvalitet, pris, integritet och praktisk användning.
Så får du ett bättre svar
Om du frågar vilken AI du bör använda, beskriv uppgiften i stället för bara verktyget du överväger. Skriv gärna vilket språk du arbetar på, om du behöver gratislösning eller betald lösning, hur känslig informationen är och om svaret ska användas privat, på jobbet eller i en produkt. Då är det lättare att hänvisa till rätt benchmark, guide eller test.
För felrapporter är konkreta detaljer viktigast. Skicka URL, modellnamn, tidpunkt och vad som verkar fel. Vi kan då kontrollera om felet beror på modellnamn, prisdata, leverantörsändring, översättning eller presentation på sidan.
Så använder du den här sidan i praktiken
Den här sidan är skriven för att hjälpa dig att fatta ett konkret val, inte bara läsa allmän AI-information. Börja med att klargöra uppgiften, risken och hur mycket du är beredd att betala. Jämför sedan rekommendationen med dagens benchmark, AI-testet och relevanta integritets- eller datakrav.
För privat bruk räcker det ofta att prova ett gratis eller billigt alternativ först. För arbete, kundinnehåll, dokument eller känslig information bör du lägga större vikt vid kontroll, källhantering, språk, stabilitet och vem som behandlar informationen. En bra AI-modell är inte bara den som får hög poäng en dag, utan den som ger pålitliga svar i ditt arbetsflöde.
HvilkenAI utvärderar över 350 AI-modeller och presenterar de viktigaste signalerna utan sponsrade placeringar eller affiliate-ranking. Använd därför sidan som en startpunkt: testa två eller tre alternativ på samma uppgift, se hur mycket redigering som återstår och välj först när du ser vilken modell som faktiskt sparar tid.
När du bör vara extra noggrann
Var särskilt noggrann när AI-svaret ska användas i kundarbete, rekrytering, ekonomi, hälsa, juridiska bedömningar eller annat arbete där fel kan få konsekvenser. Då bör du inte bara titta på pris eller toppresultat, utan också på kontrollmöjligheter, datadelning, intern godkänning och hur lätt det är att förklara varför verktyget valdes.
Ett bra val är ofta det som ger lägst total risk: tillräckligt hög kvalitet, tydliga begränsningar, rimlig kostnad och ett arbetsflöde där människor fortfarande kvalitetssäkrar resultatet.