Qwen vs DeepSeek
Per 2026-07-18 leder Qwen (Qwen: Qwen3.5-Flash, 9.6/10) över DeepSeek (DeepSeek: DeepSeek V4 Flash, 8.6/10) i vår dagliga benchmark, där över 350 AI-modeller utvärderas.
Qwen och DeepSeek är de två modellfamiljer som pressat priset mest. Båda är kinesiska, båda är öppna, och båda gör att kostnadsargumentet mot AI nästan försvinner.
Sida vid sida
| Qwen | DeepSeek | |
|---|---|---|
| I dagens benchmark | Qwen: Qwen3.5-Flash | DeepSeek: DeepSeek V4 Flash |
| Score | 9.6/10 | 8.6/10 |
| Svenska | 10.0/10 | 9.3/10 |
| Hastighet | 6296 t/s | 188 t/s |
| Pris input/1M | $0.07 | $0.10 |
Vad skiljer dem?
DeepSeek har varit starkast på resonemang, kod och matematik. Qwen täcker ett bredare spann av storlekar — från små modeller som kör på en laptop till mycket stora — och har ofta bättre flerspråkig täckning. På svenska varierar det mellan versionerna, och det är just därför vi mäter dagligen: tabellen ovan visar vem som leder just nu.
Samma förbehåll gäller båda
Båda är utvecklade i Kina, och använder du leverantörens egen moln behandlas data utanför EU. Vill du använda dem med känsliga data måste du köra modellerna själv eller via en europeisk leverantör — båda är öppna, så det är faktiskt möjligt.
Vanliga frågor
Läs också