Perplexity vs Gemini
Per 2026-07-18 leder Perplexity (Perplexity: Sonar Pro Search, 8.8/10) över Gemini (Google: Gemini 3.5 Flash, 7.9/10) i vår dagliga benchmark, där över 350 AI-modeller utvärderas.
Båda kan söka på nätet medan de svarar, och det är just därför de är värda att jämföra: för research är en modell med källor värd mer än en modell med gott minne.
Sida vid sida
| Perplexity | Gemini | |
|---|---|---|
| I dagens benchmark | Perplexity: Sonar Pro Search | Google: Gemini 3.5 Flash |
| Score | 8.8/10 | 7.9/10 |
| Svenska | 10.0/10 | 8.7/10 |
| Hastighet | 121 t/s | 422 t/s |
| Pris input/1M | $3.00 | $1.50 |
Vad skiljer dem?
Perplexity är byggd kring sök från grunden: svaret kommer med källor som du kan klicka dig vidare till. Gemini är en generell modell med sök som en av många förmågor, men med längre kontext och bredare användningsområde. För ren research är Perplexity ofta det mest praktiska verktyget; för allt annat är Gemini mer mångsidig.
Källorna är poängen
Oavsett vilken du väljer: öppna källorna. Båda kan återge en källa fel, och båda kan länka till något som inte säger det de påstår. Värdet ligger i att du får källorna serverade — inte i att du slipper läsa dem.
Vanliga frågor
Läs också